日前，在國際電信聯(lián)盟電信標準委員會第21號研究組(ITU-T SG21)全體會議上，國網湖南省電力有限公司牽頭的“基礎模型的評估：時序”ITU國際標準獲批立項。

　　據了解，近年來，人工智能模型的開發(fā)策略逐步從專業(yè)模式轉向基于通用基礎模型進行適應性調整的技術路線。時間序列數據在各行各業(yè)的廣泛應用催生了成熟的時間序列基礎模型。一套完善的評估體系對于驗證模型性能和推動模型共享尤為關鍵。然而，行業(yè)內缺乏對時間序列基礎模型的評估標準。

　　為此，國網湖南電力依托國家電網有限公司光明電力大模型在時序領域的應用研究成果，提出了“基礎模型的評估：時序”ITU國際標準提案。該標準從時序基礎模型的關鍵能力、評估指標和評估方法三個方面構建了一套完善的評估標準，為人工智能技術人員在設計開發(fā)基礎模型進行預測、分類、異常檢測等時序任務時提供定量、客觀的評估指標。該標準還可為時序基礎模型在源荷預測、故障診斷等場景中的應用提供技術支撐。(張?zhí)m 劉帥)